免疫量子粒子群算法在地震层析反演中的应用

• 作者: 周熙襄 梅胜全 钟本善
• 来源期刊: 大庆石油地质与开发
• 学科: 地球科学
• 关键词: 量子粒子群优化 免疫量子粒子群优化 免疫接种 克隆选择
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 地球物理
• 页码范围: 130-133
• 分类号: P631
• 字数: 3563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1000-3754.2010.02.028

摘要

在地震走时层析静校正中,反演算法优化一直是个技术难点.与传统的线性反演算法不同,启发式群集智能算法具有自适应、自学习、智能搜索等全局寻优特点,成为一个高效的全局非线性寻优算法.引入量子行为的粒子群优化算法基于概率选择机制,能够有效地克服早熟现象,改善全局搜索能力.在此基础上,将免疫进化算法中的疫苗接种、克隆选择机制引入地震层析成像反演中,以增加抗体的多样性,进一步指导粒子的全局搜索行为,形成了免疫量子粒子群算法.通过理论模型与复杂近地表的静校正资料试算,验证了算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟本善	成都理工大学信息工程学院	27	354	11.0	18.0
2	周熙襄	成都理工大学信息工程学院	40	701	17.0	25.0
3	梅胜全	成都理工大学信息工程学院	9	32	3.0	5.0