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摘要:
为了提高交叉口运行效率,提出了一种基于胞映射的交叉口自学习模糊控制策略.该方法首先以交叉口各方向排队长度为状态构成状态空间,并进一步将该空间划分为离散的模糊胞元;然后通过研究交叉口交通状态在状态空问内各胞元间的跳转关系,分析交叉口系统的动态特性;最后以此为基础制定模糊控制规则,设计模糊控制器以确定交叉口的绿信比,并引入自学习策略对控制效果进行评估和持续改进控制器性能.基于北京市地安门的实测交通数据的仿真结果表明:该方法与固定配时控制与感应控制相比较,能够明显地减少交叉口各方向的排队长度.
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文献信息
篇名 城市交叉口自学习模糊控制策略
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 交叉口控制 胞映射 模糊控制 自学习 交通状态空间
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 709-713
页数 5页 分类号 U491.5+4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张毅 120 2544 28.0 48.0
2 李志恒 29 484 12.0 21.0
3 李力 26 310 10.0 17.0
4 段后利 5 59 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
交叉口控制
胞映射
模糊控制
自学习
交通状态空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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