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城市交叉口自学习模糊控制策略
城市交叉口自学习模糊控制策略
作者:
张毅
李力
李志恒
段后利
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
交叉口控制
胞映射
模糊控制
自学习
交通状态空间
摘要:
为了提高交叉口运行效率,提出了一种基于胞映射的交叉口自学习模糊控制策略.该方法首先以交叉口各方向排队长度为状态构成状态空间,并进一步将该空间划分为离散的模糊胞元;然后通过研究交叉口交通状态在状态空问内各胞元间的跳转关系,分析交叉口系统的动态特性;最后以此为基础制定模糊控制规则,设计模糊控制器以确定交叉口的绿信比,并引入自学习策略对控制效果进行评估和持续改进控制器性能.基于北京市地安门的实测交通数据的仿真结果表明:该方法与固定配时控制与感应控制相比较,能够明显地减少交叉口各方向的排队长度.
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文献信息
篇名
城市交叉口自学习模糊控制策略
来源期刊
清华大学学报(自然科学版)
学科
交通运输
关键词
交叉口控制
胞映射
模糊控制
自学习
交通状态空间
年,卷(期)
2010,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
709-713
页数
5页
分类号
U491.5+4
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张毅
120
2544
28.0
48.0
2
李志恒
29
484
12.0
21.0
3
李力
26
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4
段后利
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节点文献
交叉口控制
胞映射
模糊控制
自学习
交通状态空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
主办单位:
清华大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0054
CN:
11-2223/N
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华园清华大学
邮发代号:
2-90
创刊时间:
1915
语种:
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
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