基于改进粒子滤波的机动目标自适应跟踪算法

• 作者: 王树亮 翁晓君 阮怀林
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 自适应跟踪 机动目标
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 页码范围: 83-86
• 分类号: TP275
• 字数: 2734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.16.026

摘要

在粒子滤波的基础上融合扩展卡尔曼滤波算法,融合后的算法在计算提议概率密度分布时,充分考虑当前时刻的量测,使粒子的分布更加接近状态的后验概率分布.将此改进粒子滤波算法在"当前"统计模型框架下进行机动目标自适应跟踪.仿真实验验证了该种方法对机动目标的良好自适应跟踪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树亮		1	0	0.0	0.0
2	阮怀林		1	0	0.0	0.0
3	翁晓君		1	0	0.0	0.0