基于随机采样的两阶段全局运动估计

• 作者: 田翔 郑雅羽 陈耀武
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 全局运动估计 运动矢量场 最小二乘法 条件数
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 电子,通信与自动控制技术
• 页码范围: 131-135
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.01.023

摘要

为了有效地估计全局运动参数,提出一种基于随机采样的两阶段全局运动估计方法.在第一阶段,根据矩阵条件数最小化准则随机选取每组运动矢量,利用最小二乘法计算每组初始的变换参数,使用直方图获得最终的变换参数.在第二阶段,对运动矢量场进行变换运动补偿,从已补偿运动矢量场中随机采样一组运动矢量,使用直方图估计最终的平移参数.对于4个仿射全局运动模型和真实视频序列的实验结果表明,与基于固定采样模式的估计算法相比,该方法能够有效地缩短计算时间,同时获得更好的估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈耀武		135	1037	16.0	26.0
2	田翔		27	124	6.0	11.0
3	郑雅羽		3	5	1.0	2.0