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摘要:
针对可拓模式识别时特征的量值区间重叠会影响识别效果的问题,提出基于区间重叠度的可拓模式识别方法(Extension Patter Recognition Method Based on Interval Overlapping Degree,IOD-EPRM).该方法利用区间重叠度可客观反映特征重要程度的特点,构造合适的区间重叠度到特征权重的映射,来反映特征在计算综合关联度中的比重,以降低量值区间重叠对识别率的影响.采用UCI数据库中iris数据和wine数据进行性能验证,结果表明,IOD-EPRM将可拓模式识别率提高了7%~9%,且具有受抽取样本数量影响小的特点.
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文献信息
篇名 基于区间重叠度的可拓模式识别方法
来源期刊 现代制造工程 学科 文学
关键词 可拓识别 模式识别 区间重叠 关联函数
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 139-142
页数 分类号 HT16
字数 2579字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2010.09.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁飞 广东工业大学自动化学院 3 5 1.0 2.0
2 程韬波 广东省科学院自动化工程研制中心 25 158 7.0 12.0
3 周松斌 广东省科学院自动化工程研制中心 18 124 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
可拓识别
模式识别
区间重叠
关联函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导