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摘要:
关键输入特征选择与评估模型是基于人工智能(AI)的电力系统暂态稳定评估方法研究的关键点.文中采用数据驱动的特征选择和规则提取算法,通过仿真实例评估关键特征,并提取稳定判别规则.在特征选择中采用基于遗传算法的k阶近邻法(GA-knn)评价特征的性能;在规则提取中,采用关联规则的分类器构造算法,生成暂态稳定评估规则.通过对10机39节点系统和3机9节点系统中应用结果的对比分析,在53维候选特征中得出了相对通用的暂态稳定评估关键特征,并得到不同网架结构中稳定评判规则表现出的适用性和在稳定边界上的特异性.
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文献信息
篇名 暂态稳定评估关键输入特征选择与评判规则
来源期刊 华南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 电力系统 暂态稳定评估 关键输入特征 知识提取 规则分析
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 动力与电气工程
研究方向 页码范围 89-94,100
页数 分类号 TM712
字数 5484字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-565X.2010.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王同文 华南理工大学电力学院 8 167 4.0 8.0
2 管霖 华南理工大学电力学院 97 2209 25.0 45.0
3 郑传材 6 42 3.0 6.0
4 章小强 华南理工大学电力学院 3 46 3.0 3.0
5 王律 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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电力系统
暂态稳定评估
关键输入特征
知识提取
规则分析
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南理工大学学报(自然科学版)
月刊
1000-565X
44-1251/T
大16开
广州市天河区五山路华南理工大学内
46-174
1957
chi
出版文献量(篇)
6648
总下载数(次)
17
总被引数(次)
75046
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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