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摘要:
提出一种基于改进最大相关最小冗余判据(maximal relevance and minimal redundancy,mRMR)的暂态稳定评估特征选择方法。首先对标准mRMR方法进行改进,在最大相关、最小冗余判据中引入一个权重因子以细化对特征相关性和冗余性的度量。然后,考虑相量测量单元可以提供的故障后实测信息,构造由系统特征构成的原始特征集,将改进的mRMR应用于特征选择。通过增量搜索算法得到一组嵌套的候选特征子集,并使用支持向量机分类器验证各候选特征子集的分类性能,选择得到具有最大分类正确率的特征子集。基于新英格兰39节点系统和IEEE 50机测试系统的算例结果验证了所提特征选择方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于改进最大相关最小冗余判据的暂态稳定评估特征选择
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 暂态稳定评估 特征选择 最大相关最小冗余 支持向量机 相量测量单元
年,卷(期) 2013,(34) 所属期刊栏目 电力系统运行与规划
研究方向 页码范围 162-169
页数 8页 分类号 TM71
字数 6901字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾雪平 华北电力大学电气与电子工程学院 168 3698 36.0 55.0
2 李扬 华北电力大学电气与电子工程学院 9 114 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
暂态稳定评估
特征选择
最大相关最小冗余
支持向量机
相量测量单元
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
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572718
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