基于蚁群优化算法和k阶近邻法的暂态稳定评估特征选择

• 作者: 章小强 管霖
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 暂态稳定评估 特征选择 蚁群优化算法 k阶近邻分类器
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 29-35
• 分类号: TM712
• 字数: 5685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2011.12.007

摘要

提出了基于蚁群优化算法和k阶近邻法相结合的嵌入式特征选择算法.选择稳态潮流量构成电力系统暂态稳定评估的输入特征集,针对输入特征集包含的大量冗余信息,特征选择结果中可能包含一定冗余特征的缺陷,先用聚类的方法裁剪冗余性特征,然后用所提算法选择和稳定状况强相关的关键特征,提高了特征选择的 效率.通过对3机9节点和10机39节点系统进行计算,用所选择特征形成的规则能很高精度地判定系统的稳定水平,结果验证了所提方法的有效性.该算法可作为一种通用方法应用于不同规模的系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管霖	华南理工大学电力学院	97	2209	25.0	45.0
2	章小强		1	1	1.0	1.0