稳定特征选择的多目标蚁群优化

• 作者: 刁兴春 刘艺 张磊 曹建军
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标蚁群优化 特征选择 特征选择稳定性 高维数据
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 118-123
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201806016

摘要

为了提高进化算法特征选择稳定性,提出一种面向稳定特征选择的多目标蚁群优化方法.通过抽样策略集成三种特征排序法的输出作为多目标蚁群优化的稳定性指导信息,聚合特征的费舍尔分值和最大信息系数值作为多目标蚁群优化的启发式信息,以分类正确率和扩展昆彻瓦指标值作为两个优化目标,兼顾算法的分类性能与特征选择稳定性.在四个标准数据集上进行对比实验,结果表明,所提方法能够在分类性能与稳定性方面达到较好的平衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艺	陆军工程大学指挥信息系统学院	2	3	1.0	1.0
2	曹建军	国防科技大学第六十三研究所	15	32	2.0	5.0
3	刁兴春	陆军工程大学指挥信息系统学院	3	4	1.0	2.0
4	张磊	陆军工程大学指挥信息系统学院	14	5	1.0	2.0