用于暂态稳定评估的人工神经网络输入特征离散化方法

• 作者: 刘艳 李军 顾雪平
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 暂态稳定 神经网络 数据离散化 信息熵 粗糙集理论
• 年，卷（期）: 2005,（15）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 分类号: TM311
• 字数: 5937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.15.011

摘要

针对基于人工神经网络的暂态稳定评估数据预处理中的数据离散化进行了深入的研究,提出了一种基于信息熵和粗糙集理论的输入特征离散化新方法:通过对样本空间的聚类分析筛选出各条件属性在离散化过程中的可用断点;利用信息熵的相关概念,构建各条件属性的候选断点集;采用粗糙集理论中决策表不相容度的概念,检测出各条件属性间的最优断点组合.算例表明:该方法在保证暂态稳定评估精度的前提下,能有效地压缩训练样本集,减轻神经网络的训练负担,为基于神经网络的大系统暂态稳定评估提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾雪平	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	168	3698	36.0	55.0
2	李军	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	9	112	5.0	9.0
3	刘艳	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	57	1685	23.0	40.0