基于神经网络暂态稳定评估方法的一种新思路

• 作者: 张文勤 曹绍杰 顾雪平
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 反向传播 半监督学习 模式分类 暂态稳定
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TM761
• 字数: 454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2000.04.017

摘要

基于神经网络的暂态稳定评估技术提出了一种新思路.使用半监督学习算法来训练反向传播神经网络,得到一个连续分布的暂态稳定指标,该指标可用来指明相对稳定度和确定类间边界区.一种数据结构分析方法被用来观察输入空间的可分性及边界区.在此基础上,提出一种新的分类方法,即将边界区样本分为不确定类,以避免误分类.在两个系统中的应用结果表明,该方法对暂态稳定评估问题的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾雪平	华北电力大学电力工程系	168	3698	36.0	55.0
2	曹绍杰	香港城市大学CIDAM中心	11	289	7.0	11.0
3	张文勤	华北电力大学电力工程系	6	321	5.0	6.0