基于梯度和颜色特征的图像垃圾邮件过滤

• 作者: 刘芬 帅建梅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像垃圾邮件 最小二乘支持向量机 支持向量机 分类特征
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 页码范围: 157-160
• 分类号: TP391
• 字数: 4328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.16.057

摘要

提出以图像的梯度直方图和颜色直方图作为分类特征,分析最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法以及该算法与传统SVM算法的区别,比较传统分类算法与LS-SVM算法的分类准确度,将LS-SVM算法用于图像垃圾邮件过滤.实验结果表明,该方法能提高图像垃圾邮件的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帅建梅	中国科学技术大学自动化系	24	225	9.0	13.0
2	刘芬	中国科学技术大学自动化系	35	278	8.0	15.0