基于群体智能算法的非线性系统参数辨识

• 作者: 田谦益
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 群体智能 粒子群算法 人工蜂群算法 参数辨识
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 502-505
• 分类号: TP271.62|TP18
• 字数: 2872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2010.04.006

摘要

群体智能算法是一类适用于非线性、不可微和多峰值复杂函数的优化方法.针对非线性系统的特点,在粒子群算法中,采用贪婪准则来确定全局最优粒子,并将该算法与人工蜂群算法应用于非线性系统参数辨识,辨识结果显示了两种算法对含加性噪声的NARMAX模型辨识的有效性,并为将来的研究工作提出了方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田谦益	漳州师范学院计算机科学与工程系	9	19	3.0	3.0