基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对复杂环境下的目标检测问题,提出了一种基于背景模型的融合检测方法.首先在多模式均值模型的基础上,构造多模式均值时空模型,结合像素在时空域上的分布信息,改善了模型对非平稳场景较为敏感的缺点,给出了模型更新方法和前景检测方法;然后利用该模型对可见光和红外图像序列分别进行建模和前景检测,给出了一种基于置信度的目标融合检测方法,利用双传感器信息提高检测精度和可靠性.实验结果验证了本文方法的有效性.
推荐文章
基于时空域融合的红外弱小目标检测新方法
时空域融合
弱小目标
小波变换
Tophat变换
基于时空域融合的红外弱小目标检测算法
时空域融合
Top-hat
三帧差分滤波
或运算
小目标
基于粒子滤波的目标图像多特征融合跟踪方法
红外弱小目标
多特征融合
粒子滤波
目标跟踪
红外图像
图像识别
基于时空信息融合的复合引信目标识别方法
复合引信
目标识别
时空信息融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多模式均值时空模型的目标融合检测方法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 目标检测 多模式均值时空模型 融合检测
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1254-1259
页数 分类号 TP391
字数 4444字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薄煜明 南京理工大学自动化学院 146 991 15.0 23.0
2 赵高鹏 南京理工大学自动化学院 29 134 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (128)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (3)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
目标检测
多模式均值时空模型
融合检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导