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摘要:
随着网络技术的发展,网络舆情分析越来越受到人们的重视.长期以来,应用于网络舆情分析中的文本分类和聚类技术都是以词作为最小的分析单位,很难把握词语之间的关系.介绍了舆情分析的核心体系,即基于概念网络提取文本本征特征,可以有效提高网络舆情分析准确度,利用概念消歧的方法,将文本映射成为概念网络中的概念,以义元作为最小的表达概念的单位,利用统计方法将高权重的义元集合作为文本本征特征.
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文献信息
篇名 基于概念网的本征特征提取
来源期刊 信息安全与通信保密 学科 工学
关键词 概念网 本征特征 义元 概念消歧
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 通信技术
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TP18|TP311.53
字数 3242字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8054.2010.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李生红 上海交通大学信息安全工程学院 112 774 13.0 22.0
5 张月国 上海交通大学信息安全工程学院 7 29 3.0 5.0
9 梁昆 上海交通大学信息安全工程学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
概念网
本征特征
义元
概念消歧
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息安全与通信保密
月刊
1009-8054
51-1608/TN
大16开
成都市高新区创业路6号
62-208
1979
chi
出版文献量(篇)
9451
总下载数(次)
24
总被引数(次)
22812
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