一种采用小波滤波的独立分量分析算法

• 作者: 佘堃 刘金华
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 独立分量分析 负熵 主成分分析
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2010.00039

摘要

在盲信号处理中,作为一种非高斯性度量之一的峭度,对野值可能非常敏感.提出了一种使用小波滤波的独立分量分析(ICA)算法.首先,采用小波对混合信号进行去噪处理.然后,利用主成分分析PCA对混合信号进行白化.最后采用负熵的独立分量分析算法提取混合信号中的独立分量.实验表明,基于小波滤波的ICA算法能有效地提取源混合信号的独立分量,在噪声环境中具有比快速独立分量分析算法更好的盲源分离效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佘堃	电子科技大学计算机科学与工程学院	105	1054	17.0	26.0
2	刘金华	电子科技大学计算机科学与工程学院	35	137	6.0	10.0