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摘要:
针对蚁群优化算法易于陷入早熟收敛和局部求精能力不足的缺点, 提出一种用免疫蚁群算法(IAA)寻找最优解的方法. 算法基于人工免疫系统原理, 设计了具有免疫能力的蚂蚁抗体保持蚁群的多样性, 在迭代后期蚁群依然保持进化能力, 提高了算法的局部求精能力, 使蚁群优化算法在局部开采与全局探索间都取得了更好的平衡. 实验结果表明, 算法具有良好的优化性能和时间性能.
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文献信息
篇名 用IAA求解约束模型多解问题
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 几何约束模型 蚂蚁算法 免疫算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 636-640
页数 分类号 TP31
字数 3247字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁华 长春工业大学计算机科学与工程学院 45 551 12.0 22.0
3 李文辉 吉林大学计算机科学与技术学院 105 809 17.0 22.0
4 常欣 长春工业大学计算机科学与工程学院 7 16 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
几何约束模型
蚂蚁算法
免疫算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导