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摘要:
对分层粒子滤波进行了改进,提出了一种自适应分层粒子滤波方法.该方法在概率图特征空间中,利用Fisher准则对特征的区分性能进行评价,以此确定各个特征的滤波次序.以提出的自适应分层粒子滤波为框架,构建了一种基于自适应分层粒子滤波的多特征融合目标跟踪算法.实验结果表明,提出的算法对目标与背景的变化比现有算法具有更强的适应性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于自适应分层粒子滤波的多特征融合目标跟踪
来源期刊 炮兵学院学报 学科 工学
关键词 多特征融合 目标跟踪 自适应 分层粒子滤波
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 94-97
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛模根 炮兵学院科研部 14 95 6.0 9.0
2 袁广林 6 122 3.0 6.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多特征融合
目标跟踪
自适应
分层粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
炮兵学院学报
双月刊
34-1186/E
合肥市黄山路451号
chi
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1544
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