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摘要:
无线传感器网络(Wireless sensor networks,WSNs)节点能量有限,能量高效的数据管理和延长网络寿命是该领域的技术难题.在以簇构建的传感器网络中,利用节点的计算和分析功能,提出了基于数据关联性的簇内数据管理算法.簇头利用误差函数和模糊函数分析成员感知数据的关联性,获取节点感知数据综合支持度,由此将成员节点划分为冲突节点、补充节点和可靠节点,对不同类别节点采用不同的调度规则以便降低簇内能耗和尽可能实现簇间节点能耗均衡,并给出了簇头数据融合的处理方法.仿真结果表明算法能够实现簇内数据分类管理,并能有效降低簇内数据收发量和延长网络寿命.
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文献信息
篇名 基于数据关联性的无线传感器网络簇内数据管理算法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 无线传感器网络 数据管理 数据关联性 综合支持度 网络寿命
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1343-1350
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2010.01343
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石为人 156 2848 28.0 45.0
2 向敏 68 335 10.0 14.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (55)
共引文献  (116)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
数据管理
数据关联性
综合支持度
网络寿命
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导