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摘要:
提出一种基于语义显量子勾连模型和潜量子共现模型的无监督特征提取方法, 解决了当前文本聚类不支持增量式和分布式计算的问题, 为后续互联网环境下海量文本聚类、单文本摘要以及多文本摘要的发展奠定了基础. 实验结果表明, 该模型无需领域知识库的支持, 在移走约96%的冗余信息后仍能保持较好的聚类效果.
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文献信息
篇名 一种无监督文本特征计算模型
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 无监督 特征提取 勾连模型 窗函数
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 79-84
页数 6页 分类号 TP391
字数 5484字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张树功 吉林大学数学研究所 38 103 6.0 7.0
2 王小芳 吉林大学数学研究所 5 45 3.0 5.0
3 王瑞芳 大连大学信息工程学院 5 45 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
无监督
特征提取
勾连模型
窗函数
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
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6
总被引数(次)
24333
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