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摘要:
传统POCS算法对图像进行超分辨率重建时,一般都假设所处理的噪声为零均值的加性高斯白噪声,当噪声为非高斯噪声如椒盐噪声时,POCS算法的重建效果将会下降.针对这一问题,本文对含噪图像首先采用平稳离散小波变换技术进行去噪预处理,然后再用POCS算法重建图像.实验证明,此方法对信噪比较低的图像有很好的重建效果,对高斯及椒盐等噪声处理比较有效.
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文献信息
篇名 基于POCS算法的图像超分辨率重建
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 超分辨率重建 POCS算法 平稳离散小波变换技术
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 图形、图象与多媒体
研究方向 页码范围 20-21,25
页数 3页 分类号 TP391
字数 2520字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘辉 昆明理工大学信息工程与自动化学院 147 1430 17.0 34.0
2 李超峰 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 20 2.0 2.0
3 周峰 昆明理工大学信息工程与自动化学院 5 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率重建
POCS算法
平稳离散小波变换技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
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