基于BP神经网络的后勤装备资产寿命周期费用预测研究

• 作者: 乐汉华 李振 熊亮
• 来源期刊: 军事经济研究
• 学科: 军事
• 关键词: BP神经网络 后勤装备 资产寿命周期费用 预测
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 后勤保障
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: E139
• 语种: 中文

摘要

BP神经网络就是指采用反向传播学习算法的前向多层人工神经网络,它具有分布式存储信息、高强的容错性、并行处理信息、自学习性和非线性映射逼近能力等运行特点.基于BP神经网络的后勤装备资产寿命周期费用预测模型的构建,通常按照初始化、构建网络、导入输入输出层和训练网络、决策、结论的步骤来完成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊亮	军事经济学院军需系	8	107	3.0	8.0
2	乐汉华	军事经济学院军需系	10	2	1.0	1.0
3	李振	军事经济学院军需系	1	0	0.0	0.0