一种新的交叉粒子群算法

• 作者: 许小丽
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 优化 交叉因子 适应度
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2010.01.006

摘要

针对标准粒子群优化算法(SPSO)在处理高维复杂问题极易陷入局部最优的不足,文章在研究标准粒子群优化算法理论基础上,提出了一种带交叉因子的改进粒子群优化算法(MyPSO),减小了算法陷入局部极值的可能.仿真实验表明,该算法(MyPSO)提高了全局搜索能力,但同时增加了搜索时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许小丽	西安工程大学理学院	2	9	1.0	2.0