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摘要:
纹理是断口的重要特征,不同的断裂原因造成断口的纹理特征是不一样的,它提示了图像中亮度值空间变化的重要信息.图像宏观上表现出来的是二维特性,可以将其灰度变化看成是图像的第三维特征来进行研究,这个"第三雄"的表现可以用图像的能量或者所含信息量来表示.常用的图像纹理特征提取的方法有:统计法、利用空间自相关函数作纹理测度、频谱法、联合概率矩阵法、纹理的句法结构分析法.本文主要从频谱法和灰度共生矩阵法两个方面对4种不同原因造成的铜导线断口图像做纹理特征的提取与分析.
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文献信息
篇名 铜导线断裂痕迹形态的图像特征提取与分析
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 铜线断口 纹理特征 特征提取与分析 频域分析 灰度共生矩阵
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 94-96,100
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3715字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱铮涛 广东工业大学信息工程学院 56 634 11.0 24.0
2 李大兴 广东工业大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
铜线断口
纹理特征
特征提取与分析
频域分析
灰度共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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