用于稀疏系统辨识的零吸引最小均方算法

• 作者: 梅顺良 谷源涛 金坚
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏系统 系统辨识 LMS l1范数
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 电子工程
• 页码范围: 1656-1659
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文

摘要

为显著提高对稀疏系统的辨识性能,提出了一种自适应算法.该算法将与稀疏性有重要关系的l1范数引入LMS算法的代价函数中,并导出新的滤波器权系数更新公式.该公式在迭代过程中向权系数不断添加一个指向零矢量的修正量,使得在稀疏系统中占主要地位的零系数加速收敛,从而显著提高自适应算法的收敛速度和跟踪速度.理论分析并推导了算法的均值收敛过程.仿真结果表明:该算法无论对一般稀疏系统还是分簇稀疏系统,都能明显改善收敛性能,并且表现出良好的稳健性和通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅顺良		82	817	16.0	26.0
2	谷源涛		31	375	9.0	19.0
3	金坚		3	207	2.0	3.0