改进FCM算法在颅脑磁共振图像分割中的应用

• 作者: 王猛 王玉锋 苏蕊
• 来源期刊: 济宁医学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像分割 模糊聚类 模糊C均值
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 291-293
• 分类号: TP391
• 字数: 2096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9760.2010.04.028

摘要

模糊C均值(FCM)聚类算法广泛应用于医学图像分割中,但该算法在分割低信噪比图像时,会产生较大的偏差.为解决这一问题,本文提出一种改进的FCM算法,充分考虑相邻像素之间的影响,对FCM的目标函数做一定的修改.实验表明,该算法与FCM算法相比,既能有效分割图像,又对低信噪比图像具有很好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉锋	济宁医学院信息工程学院	17	45	4.0	6.0
2	王猛	济宁医学院信息工程学院	11	35	3.0	5.0
3	苏蕊	济宁医学院信息工程学院	9	36	3.0	5.0