基于长自回归残差法的时序分析在大坝变形监测与预报中的应用

• 作者: 李国鹏 赵凯
• 来源期刊: 地下水
• 学科: 工学
• 关键词: ARMA模型 AR模型 时间序列 变形分析
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 140-141
• 分类号: TV698.1+1
• 字数: 1846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1184.2010.05.067

摘要

本文主要研究了时间序列分析在大坝变形监测与预报中的应用.突出分析了ARMA模型的优点,分别利用最小二乘估计法和长自回归模型残差法进行坝体形变的分析和预报;通过对不同阶数 ARMA 模型在实际应用中的比较分析,确定出一种精度相对高、原理简单的方法进行建模,从而进行形变的分析和预报.