基于径向基神经网络的徐州区域经济预测模型

• 作者: 宋蓥潮 韩宝平
• 来源期刊: 内蒙古煤炭经济
• 学科: 经济
• 关键词: 区域经济预测模型 人工神经网络 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 工作研究与理论探讨
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: F224
• 字数: 2175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0155.2010.01.006

摘要

在建立区域经济预测模型的过程中,传统的计量经济模型很难得到满意的结果.而具有极强非线性映射能力的人工神经网络可以较好地解决这类问题.而应用较为广泛的BP神经网络,却有收敛速度慢,易陷入局部极小值等缺点,径向基神经网络可以克服前者的缺点.本文针对徐州市域经济的特点,选取相应指标,将径向基神经网络应用于徐州市经济预测模型的建立,实际表明该方法具有较广泛的适用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩宝平	徐州师范大学城环学院	11	54	4.0	6.0
2	宋蓥潮		1	4	1.0	1.0