基于移动最小二乘的传感器数据重构

• 作者: 宋绍民 王敏 胡新晚
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 数据重构 温度特性 移动最小二乘法 近似技术 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 16-18
• 分类号: TP212.1
• 字数: 2475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0380.2010.05.006

摘要

纳米气体传感器的灵敏度易受温度变化的影响.为了有效改善纳米传感器的温度特性,方便确定其最佳工作条件,利用移动最小二乘法对其灵敏度-温度数据进行拟合,并建立相应的近似模型.移动最小二乘法通过紧支性加权的局部近似,使所建模型较常规最小二乘模型更精确、更光滑.实验证实了基于移动最小二乘拟合的近似性能.该方法在传感器数据精确重构领域具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	湖南大学电气与信息工程学院	42	430	9.0	20.0
2	宋绍民	湖南工学院电气与信息工程系	11	45	5.0	6.0
3	胡新晚	湖南工学院电气与信息工程系	6	31	4.0	5.0