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摘要:
通过引入蚁群算法来解决物流中的车辆路径问题.针对具体实例运用计算机编程得出系统的最优解,并与优化前进行对比,指出优化比率,从而减少物流配送成本,提高效益.
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文献信息
篇名 蚁群算法优化车辆路径问题的研究
来源期刊 贵州大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 物流配送 优化 蚁群算法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 工程技术科学研究及应用
研究方向 页码范围 115-118
页数 分类号 U495|O221.7
字数 3558字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5269.2010.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王子牛 贵州大学信息化管理中心 38 169 7.0 11.0
2 宋鸽 贵州大学计算机科学与信息学院 1 6 1.0 1.0
3 刘磊 1 6 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
物流配送
优化
蚁群算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5269
52-5002/N
16开
贵州省贵阳市花溪
1982
chi
出版文献量(篇)
3181
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5
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