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摘要:
结合ICA算法可以去除高阶冗余信息和IWT具有多分辨率、运算速度快的特性,在非负性条件的约束下,提出一种基于整数小波变换和非负有序独立成分分析(IWT-ONICA)的遥感影像融合方法.将该方法用于全色影像和多光谱影像的融合,数理统计(峰值信噪比、扭曲度、熵等)和目视判读结果表明,该方法融合效果优于其他方法,融合结果更加清晰,可视性更好.
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文献信息
篇名 基于整数小波和非负有序独立成分分析的遥感影像融合
来源期刊 地质通报 学科 地球科学
关键词 整数小波变换 非负有序独立成分分析 遥感影像融合
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1462-1466
页数 分类号 P627
字数 3652字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-2552.2010.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余先川 北京师范大学信息科学与技术学院 72 548 13.0 21.0
2 刘少华 中国科学院地质与地球物理研究所 25 567 16.0 23.0
3 安卫杰 北京师范大学信息科学与技术学院 4 31 2.0 4.0
4 倪锋 北京师范大学信息科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
5 曹婷婷 北京师范大学信息科学与技术学院 4 48 3.0 4.0
6 龙四亮 北京师范大学信息科学与技术学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
整数小波变换
非负有序独立成分分析
遥感影像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地质通报
月刊
1671-2552
11-4648/P
大16开
北京市西城区阜外大街45号中国地质调查局发展研究中心《地质通报》编辑部
2-767
1982
chi
出版文献量(篇)
4630
总下载数(次)
9
总被引数(次)
70907
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导