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摘要:
提出了一种分解信号特征的自适应信号处理算法.算法的核心是将观察信号分解为一组最好匹配信号局部结构的特征波形的线性展开,这些特征波形是由非参数基函数特征波形估计方法计算所得.分解算法中模板信号的自适应调整使算法可以不再过多地需要信号的先验知识,在实际应用中具有更加良好的柔性和适应性.通过对算法自适应性和收敛性的测试,验证了算法的性能.仿真信号的提取结果与传统匹配追踪算法分解结果及EMD方法分解结果的比较,进一步表明了所提算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于非参数基函数的自适应信号分解算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 信号分解 非参数基甬数 自适应模板信号
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1371-1376
页数 分类号 TN911.6
字数 4497字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟庆丰 西安交通大学机械工程学院 48 704 12.0 25.0
2 范虹 陕西师范大学计算机科学学院 30 276 10.0 15.0
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信号分解
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自适应模板信号
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相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导