基于改进粒子群算法的飞行控制器参数寻优

• 作者: 孙勇 尹伟 章卫国 章萌
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌粒子群算法 自适应 飞行控制 参数寻优
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1222-1225
• 分类号: TP273.2
• 语种: 中文

摘要

提出了一种自适应参数策略的混沌粒子群优化算法.该方法将自适应加速度系数调整策略引入到PSO中,以有效地控制全局和局部搜索,并利用混沌运动的遍历性在解空间产生较大规模的初始群体,从中择优选出分布均匀的初始种群以提高粒子的质量,同时根据种群适应度方差对陷入早熟收敛的粒子进行混沌扰动,提高算法收敛的精度.将该方法用于飞行控制器的参数优化设计中.仿真结果表明:使用该方法能够有效地解决飞行控制系统的参数优化设计,极大地提高了飞行控制器参数的设计效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章萌	西北工业大学自动化学院	16	133	7.0	11.0
2	章卫国	西北工业大学自动化学院	245	1879	21.0	28.0
3	尹伟	西北工业大学自动化学院	13	125	6.0	11.0
4	孙勇	西北工业大学自动化学院	28	218	10.0	13.0