基于主成分分析的车用发动机振动状态综合评价

• 作者: 贾继德
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 车用发动机 主成分分析 状态监测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 94-96,175
• 分类号: TK418|O212
• 字数: 3421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2010.03.025

摘要

针对车用发动机振动状态大样本数据分析困难问题,提出用主成分分析(PCA)方法对大样本数据进行特征信息提取,将高维相关特征参数转化为低维互不相关的特征参数,从而建立了某型车用发动机振动状态综合评价函数.应用该方法对某型车用发动机振动状态进行分析,结果表明,该方法可以在信息量损失较小的前提下,定量评价车用发动机振动状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾继德		5	43	4.0	5.0