基于自回归预测的故障报警方法研究

• 作者: 何庆飞 孟凯 柴令华 陈小虎
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: 故障预测 自回归模型 动态报警
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 6-8
• 分类号: TH325
• 字数: 2019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2010.11.003

摘要

工业生产过程由于设备的复杂性,系统的安全性和可靠性日益受到人们的重视.研究了工业生产中的故障报警方法技术,通过建立自回归模型,利用拉依达法确定系统的报警阈值.以齿轮泵泵壳振动信号作为研究对象,对其常见的四种故障进行了实验验证,并在液压试验台上进行实验.结果表明,该方法故障报警率较高,能够有效地对齿轮泵故障进行报警.由于报警闽值利用每一次设备运行时的数据进行动态调整,可以实现对设备故障进行及时有效地报警.