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摘要:
提出了一种用于解决手势识别问题的新的纹理描述,该描述基于一种有效的纹理编码模式--局部二值模式(LBP).该方法对图像中的每一个像素进行LBP变换,提取其邻域内的亮度变化以作为特征来刻画像素点.为了更好地保持图像的空间结构信息,采用一种分块策略以获取对手势的更加鲁棒的描述.该策略将每一小块对应的局部直方图连接起来,形成一个完整的向量,即生成具有很强描述能力的纹理特征.从本质上讲,该方法有效地将全局结构信息和局部纹理信息结合起来,共同作用得到非常好的结果.在Jochen Triesch数据库的实验结果表明,与其他方法相比,这种基于分块局部纹理描述的手势识别方案具有显著的优势.
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文献信息
篇名 基于分块局部纹理描述的手势识别
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 局部纹理描述 手势识别 局部二值模式(LBP) 直方图
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 研究通讯
研究方向 页码范围 487-492
页数 分类号 TN91
字数 2759字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2010.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴秀娟 北京邮电大学信息工程学院 1 14 1.0 1.0
5 汪孔桥 诺基亚研究中心系统研究中心 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部纹理描述
手势识别
局部二值模式(LBP)
直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
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