一种基于云模型改进蚁群聚类算法的研究

• 作者: 米伟 谢彦峰
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 云模型 概念软划分 蚁群算法 相似因子 相异因子
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 4-6
• 分类号: TP311
• 字数: 3826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2010.06.002

摘要

基于云模型在非规范知识的定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征结合LF蚁群聚类箅法的基本思想,提出了一种基于云模型的蚁群聚类算法.从模仿蚂蚁堆积的尸体的基本模型出发,引入了相似因子和相异因子的概念,通过在邻域内进行快速云模型动态概念软划分产生最大的内聚核,进而重新定义接受分数的计算公式,能够使聚类收敛速度更快、聚类结果更纯,更符合人的常理判断;实验结果表明新算法对聚类质量有很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢彦峰	兰州交通大学电子与信息工程学院	15	61	4.0	7.0
2	米伟	兰州交通大学电子与信息工程学院	4	22	2.0	4.0