基于小波变换的医学解剖与功能像融合新算法

• 作者: 钱志余 陈美玲 陶玲
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像融合 小波变换 融合算法 效果评价
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 780-784
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2010.04.019

摘要

近年来,用于从多模医学图像数据中挖掘有用信息的融合算法不断被提出.但是,还没有一种合适的算法用于医学解剖和功能像的融合.基于此,提出一种基于小波变换的新方法,用于医学解剖和功能像的融合.选择高频系数时,通过计算各子图像的全局梯度来实现高频信息的融合,使融合后的图像较好地保留解剖结构所对应的功能信息;低频系数采用基于邻域能量的融合算法,保留解剖图像的边缘和纹理特征.实验结果和评价参数表明,这种改进的医学图像融合算法强化了融合图像的边缘和纹理特征,有效地保留了原图像的解剖信息和功能信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱志余	南京航空航天大学生物医学工程系	179	706	12.0	16.0
2	陶玲	南京航空航天大学生物医学工程系	55	260	8.0	13.0
3	陈美玲	南京航空航天大学生物医学工程系	2	4	1.0	2.0