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摘要:
针对一维广义模糊熵不能有效处理含噪图像的分割问题,在二维灰度直方图上定义了图像的二维隶属度函数,提出了二维广义模糊熵阈值分割法.该方法不仅考虑了图像的点灰度值,同时考虑了图像像素的邻域平均灰度值,能更好地利用图像中的信息.为了提高二维广义模糊熵阈值法的运行速度、解决参量选取问题,结合粒子群优化搜索方法,设计了嵌套式的优化过程.实验表明,二维广义模糊熵阈值分割法对噪音图像有更好的适应性.
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文献信息
篇名 二维广义模糊熵图像阈值分割法
来源期刊 光子学报 学科 工学
关键词 图像分割 广义模糊熵 二维直方图 二维隶属度函数
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1907-1914
页数 分类号 TN911.73
字数 5848字 语种 中文
DOI 10.3788/gzxb20103910.1907
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范九伦 西安邮电学院通信与信息工程学院 250 2961 27.0 43.0
2 雷博 西安邮电学院通信与信息工程学院 14 156 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
广义模糊熵
二维直方图
二维隶属度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光子学报
月刊
1004-4213
61-1235/O4
大16开
西安市长安区新型工业园信息大道17号47分箱
52-105
1972
chi
出版文献量(篇)
8749
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11
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