基于文本情感分类的网络推手识别

• 作者: 寇广增 李纲 甘停
• 来源期刊: 图书情报工作
• 学科: 工学
• 关键词: 网络推手 正文抽取 情感分类
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 竞争情报
• 页码范围: 77-80
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

网络推手识别研究在净化网络环境、监测网络舆论导向等领域有广阔的发展前景.采用文本情感倾向分析方法进行网络推手识别,通过分析信息发布者的情感倾向,统计正面情感信息与负面情感信息的比重,确定该信息发布者是否是网络推手.重点讨论信息抽取及情感分类相关技术的实现,并验证方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李纲	武汉大学信息管理学院	225	2409	25.0	37.0
2	寇广增	武汉大学信息管理学院	11	167	7.0	11.0
3	甘停	武汉大学信息管理学院	1	23	1.0	1.0