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摘要:
本文提出了一种将选择性颜色直方图与直方图分量级更新相结合的改进型Meanshift算法。首先分别建立传统的目标和背景颜色直方图;然后依据背景直方图,对目标直方图做选择性加权,增强目标与周围背景的颜色差异性;在跟踪过程中,对于目标直方图的各个分量,根据其前后帧变化情况,做动态部分更新。实验结果表明,基于改进后的Meanshift算法有效提高了跟踪的鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于选择性颜色直方图的Meanshift跟踪算法
来源期刊 中国多媒体通信 学科 工学
关键词 MEANSHIFT 颜色直方图 跟踪算法 部分更新 改进型 差异性 鲁棒性 分量
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号 TP311.13
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1 徐腾飞 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
MEANSHIFT
颜色直方图
跟踪算法
部分更新
改进型
差异性
鲁棒性
分量
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期刊影响力
中国多媒体通信
月刊
1726-6408
北京朝阳区广渠东路3号院申奥商务楼508
出版文献量(篇)
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