基于改进BP神经网络加热炉控制系统参数优化

• 作者: 何楚衡 肖金凤
• 来源期刊: 内江科技
• 关键词: 加热炉 PID控制 Bp神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研讨
• 页码范围: 19,54
• 页数: 2页
• 字数: 3592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1436.2010.03.019

摘要

本文以衡阳钢管厂轧钢分厂的加热炉作为具体的研究对象,针对加热炉PID控制系统存在的一些缺点,结合国内外先进理论和技术,提出了一种基于改进BP神经网络的PID参数控制方法.将改进后方法用于加热炉控制,并与常规的PID控制方法进行对比.仿真的结果表明该算法具有较好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖金凤	南华大学电气学院	54	341	12.0	16.0
2	何楚衡	南华大学电气学院	2	12	1.0	2.0