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GA在特征选择中的应用与设计研究
GA在特征选择中的应用与设计研究
作者:
何绍荣
朱颢东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
文本分类
特征选择
遗传算法
粗糙集
摘要:
从海量文本集中选择较优秀的特征子集是文本分类中的一个NP-难问题.而对于NP-问题,遗传算法往往能够有效地加以解决.为了克服传统遗传算法的"漂移"和"早敛"问题,首先引入了粗糙集并在此基础上详细设计了适应度函数、自适应交叉算子、自适应变异算子以及合理的终止条件.以此遗传算法为基础设计了一个特征选择算法.在复旦大学提供的语料库上进行了试验验证.实验结果表明此特征选择算法性能良好.
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文献信息
篇名
GA在特征选择中的应用与设计研究
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
文本分类
特征选择
遗传算法
粗糙集
年,卷(期)
2010,(27)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
131-134
页数
分类号
TP301
字数
4440字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2010.27.036
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱颢东
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
70
367
11.0
13.0
5
何绍荣
四川理工学院计算机科学系
5
34
3.0
5.0
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节点文献
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特征选择
遗传算法
粗糙集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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