基于NSGA-Ⅱ算法的多目标水火电站群优化调度模型研究

• 作者: 张志刚 马光文
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电工程 节能减排 发电调度 水火电站群 非支配遗传算法-Ⅱ
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 213-218
• 页数: 6页
• 分类号: TM734
• 语种: 中文

摘要

含有梯级水电厂的水火电力系统优化调度必须考虑各水电厂之间的水力耦合、上下游水电厂之间水流到达时间的延迟和可能弃水等因素.在考虑环境保护和节约能源以及水电厂运行特点的基础上,提出了一种以火电厂总运行费用、污染气体排放量、水电厂弃水量为优化目标的水火电站群多目标优化调度模型.快速分类非支配遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)是一种新型的多目标遗传算法,文中首次将其应用于水火电站群的优化调度.计算表明,该模型有利于节能减排和环境保护,提高了水力资源的利用程度,提升了电力系统的综合运行效益,为水火电力系统短期优化凋度提供了新的研究思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光文	四川大学水电学院	244	2305	23.0	37.0
2	张志刚	四川大学水电学院	12	148	5.0	12.0