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摘要:
针对同时含有高斯噪声和椒盐噪声的大米图像,提出了一种大米抗噪边缘检测方法.根据大米图像的特点对中值滤波法进行改进,使其能在降噪的同时更好地保护大米边缘细节,采用改进中值滤波算法对大米图像进行滤波之后,分别经过顶帽变换去除光照不均匀和幂次变换进一步增强图像,最后使用Canny算子检测大米边缘.实验表明,该方法抗噪性能强,对信噪比较低的大米图像进行边缘检测取到了较好的结果.
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文献信息
篇名 一种抗噪的大米边缘检测方法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 大米图像 中值滤波 Canny算子 边缘检测
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-44,48
页数 分类号 TP391
字数 2293字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨红卫 河南工业大学信息科学与工程学院 40 193 9.0 11.0
2 韩萍 河南工业大学信息科学与工程学院 7 20 2.0 4.0
3 潘艺 河南工业大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大米图像
中值滤波
Canny算子
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
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