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摘要:
科学、准确地进行企业绿色技术创新战略选择对环境保护和企业长期持续发展具有重要意义.文章提出将基于贝叶斯正则化神经网络用于企业绿色技术创新战略选择,并通过MATLAB神经网络工具对其进行模拟计算.实验结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯正则化网络的绿色创新战略选择
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 神经网络 贝叶斯正则化 绿色技术 战略选择
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 126-128,132
页数 分类号 TP183
字数 3234字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.08.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李秉璋 江苏技术师范学院计算机科学与工程学院 25 162 7.0 12.0
2 罗烨 江苏技术师范学院计算机科学与工程学院 20 130 6.0 11.0
3 柳益君 江苏技术师范学院计算机科学与工程学院 28 146 8.0 10.0
4 蔡秋茹 江苏技术师范学院计算机科学与工程学院 17 60 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
贝叶斯正则化
绿色技术
战略选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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