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摘要:
针对基本遗传算法具有早熟性收敛、寻优时间长及局部搜索能力差的问题,分析产生这些问题的原因.结合最优保存策略和移民策略,提出基于种群平均适应度信息的遗传算法自适应算子的改进方案,并对改进遗传算法的收敛性予以证明.仿真结果表明,改进遗传算法在搜索效率、搜索精度和克服早熟收敛现象方面均有明显的优越性.
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文献信息
篇名 结合保优策略和移民策略的自适应遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 早熟性收敛 移民策略 最优保存策略 平均适应度
年,卷(期) 2010,(31) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-38
页数 分类号 TP18
字数 4291字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.31.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨加明 南昌航空大学飞行器工程学院 55 156 8.0 10.0
2 鲁宇明 南昌航空大学飞行器工程学院 55 426 10.0 19.0
3 张义长 南昌航空大学飞行器工程学院 8 37 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
早熟性收敛
移民策略
最优保存策略
平均适应度
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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