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摘要:
为得到更好的Web社区划分,运用LSI方法,对Web页面的内容和结构信息分别进行基于潜在语义的社区挖掘,并对产生的社区进行集成.实验结果表明,Web双视图集成算法能够加强语义,使较小的社区划分被弱化,与单一的基于结构链接或内容的社区挖掘算法相比,具有更高的准确性.在信息检索的应用中发现,运用该算法检索特指性不强的关键词时,搜索效果有较明显改善.
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文献信息
篇名 基于潜在语义的双视图Web社区集成算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 潜在语义 双视图 网络社区 集成算法
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-86
页数 分类号 TP311
字数 4521字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.13.030
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (7)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
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2004(1)
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2005(1)
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2008(1)
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
潜在语义
双视图
网络社区
集成算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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