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基于潜在语义的双视图Web社区集成算法
基于潜在语义的双视图Web社区集成算法
作者:
吴启明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
潜在语义
双视图
网络社区
集成算法
摘要:
为得到更好的Web社区划分,运用LSI方法,对Web页面的内容和结构信息分别进行基于潜在语义的社区挖掘,并对产生的社区进行集成.实验结果表明,Web双视图集成算法能够加强语义,使较小的社区划分被弱化,与单一的基于结构链接或内容的社区挖掘算法相比,具有更高的准确性.在信息检索的应用中发现,运用该算法检索特指性不强的关键词时,搜索效果有较明显改善.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于潜在语义的双视图Web社区集成算法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
潜在语义
双视图
网络社区
集成算法
年,卷(期)
2010,(13)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
84-86
页数
分类号
TP311
字数
4521字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2010.13.030
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
潜在语义
双视图
网络社区
集成算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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