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摘要:
目前,CT技术在油气勘探领域中应用越来越广泛,尤其是在岩心分析方面。本文在分析岩心CT扫描图像特征的基础上,提出一种消除岩心CT图像背景影响的分割方法。首先对岩心CT扫描图像统计灰度直方图,根据该直方图确定一个灰度值,并用该灰度值代替图片的背景灰度值,然后利用最大类间方差法结合遗传算法确定最优闲值并对原始CT扫描图像处理。结果表明,该方法能消除岩心CT扫描图像背景的影响,将目标从CT扫描图像中提取出来,为岩心分析提供很好的基础。
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文献信息
篇名 基于最大类间方差遗传算法的岩心CT扫描图像分割方法
来源期刊 国外测井技术 学科 工学
关键词 岩心CT扫描图像 遗传算法 最大类间方差 直方图
年,卷(期) gwcjjs_2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何风 5 3 1.0 1.0
2 汤翟 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室 4 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
岩心CT扫描图像
遗传算法
最大类间方差
直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国外测井技术
双月刊
大16开
湖北省潜江市江汉油田
1980
chi
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2
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