一种基于最大熵的改进型PCNN图像分割新方法

• 作者: 吴文海 房华 程国建
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 脉冲耦合神经网络 最大熵 阈值
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 189-191
• 分类号: TP751
• 字数: 2542字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于最大熵的改进型PENN图像分割算法.该算法对传统的PCNN模型进行了简化,采用线性方式调整动态阚值函数,采用最大熵确定PCNN网络的循环迭代次数,并对神经元反馈输入函数进行了修正,实现了对图像的最优分割.仿真实验结果表明,该方法能获得视觉效果较好的分割效果并具有较强的普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程国建	西安石油大学计算机学院	123	847	14.0	25.0
2	房华	西安石油大学计算机学院	3	17	2.0	3.0
3	吴文海		9	8	1.0	2.0